"Bene, inizi il regno del terrore!"

Working Class Hero è:

un associazione di volontariato per la cultura libera, fondata da un gruppo di specialisti nel campo della divulgazione culturale e scientifica e nata con lo scopo di alimentare il dialogo tra il settore della ricerca scientifica e tecnologica, la scuola, il mondo della produzione e il pubblico in generale.

(Cit. Wikipedia - voce: Grosseto)

"Con viva e vibrante soddisfazione" ho accettato la carica propostami, purtroppo non accompagnata da alcun biscottino.

L'associazione in questione ha più volte collaborato con Guru@Work (Free software e GNU/Linux user group di Grosseto di cui sono membro attivo) all'organizzazione di eventi pubblici, manifestazioni e corsi atti alla diffusione di competenze nei più disparati ambiti dello scibile umano facendo della cultura del libero scambio di opinioni e conoscenze il suo unico credo.

Il nome dell'associazione vi suona familiare? Bravi! In caso contrario rifatevi le orecchie...

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Da un paio di giorni sto raccogliendo dati per costruire una rete su Foursuqare.

Tramite le API del servizio è infatti possibile recuperare le informazioni su utenti e relativi amici sul noto social network (che al momento conta circa 10milioni di utenti).

Tali informazioni però, seppure utili alla ricostruzione della rete d'interazione sociale (o di parte di essa) espressa dal network, non sono esattamente quelle che mi interessano.. il mio fine è costruire una rete sui "check in" degli utenti.

Purtroppo tali dati non sono forniti per motivi di privacy (ma se sono anonimizzati gli utenti?!? bha..) quindi è toccato inventarsi una strategia "alternativa" per recuperarli. Ecco la mia idea:

1. Recuperare una lista di venues (luoghi) registrati in 4Square per un particolare paese (UK nel mio caso)
• Definire una "bounding box" tramite coordinate geografiche che contenesse lo stato
• Suddividere l'area in sotto regioni (di 0.02 gradi di latitudine e longitudine)
• Recuperare le venues per ogni regione definita
2. Effettuare la richiesta per i "check in" attuali per ogni singola venue registrata
3. Recuperare dati "check in" (luogo, timestamp, utente) e dati utente (id, sesso, paese di origine)
4. Usare gli utenti come nodi della rete
5. Collegare due utenti con un arco se hanno fatto "check in" in una stessa venue in un dato periodo temporale

Ovviamente il passo 3 è quello che andrà ripetuto più volte e porterà via discreto tempo per avere un quantitativo di dati discreto per una rete non banale.

Basti infatti pensare che ho raccolto solo 70000 venues con più di 5 "check in" in tutti gli UK e che solo 3500 di queste (se non erro) ne hanno più di 100... il lavoro sarà lungo e (fortunatamente) automatizzato

Nell'immagine di apertura è riportata una mappa delle venues raccolte: si noti la maggiore concentrazione nelle zone urbane.

Sarebbe carino verificare quanto la rete costruita sui "check in" si sovrapponga con quella sociale definita dagli utenti vero?
Secondo me, visto che gli aereoporti risultano i siti con più visite, le due non saranno correlate più di un 20% (almeno ad occhio..) ma chissà..

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A dire il vero la noia e il non riuscire a trovare alcuni torrent di mio interesse.
Si. Sono almeno 3-4 anni che non uso più e\aMule et similia e mi affido ai torrent, a questo giro però ho deciso di fare uno strappo alla regola e vedere come se la cava Xchat.

Ebbene direi che ne è valsa la pena!

In rete si trovano vagonate di guide in merito: per questo motivo metterò solo ed esclusivamente dei punti chiave senza entrare troppo nel dettaglio. Io ho usato Xchat ma potenzialmente qualsiasi client IRC abbiate installato è sufficiente.

1. Avviato il client IRC impostate l'accettazione automatica dei files (in Xchat: menù "Impostazioni>Preferenze->Rete->File Trasferiti");
2. Accedete ad un server (ad esempio: irc.darksin.net) e scegliete un canale di vostro gradimento (possibilmente con un alto numero di utenti);
3. Salutate (o beccatevi il ban.. a voi la scelta..);
4. Utilizzate nella chat del canale il comando !list per ottenere il link alla lista dei file condivisi suddivisi per bot e id del file;
5. Date il comando /msg nome_bot_possessore_del_file xdcc send #id_file per iniziare il download del file (o, alternativamente, essere messi in coda di attesa).

Ovviamente questi son solo i comandi minimali strettamente necessari: per approfondire basta googolare

PS: ovviamente non scaricate materiale coperto da copyright intesi?

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Multitasking in iOS? Io sinceramente concordo con questo simpatico post qua:
"I was told there was multitasking. The multitasking was a lie. And the cake too."

Per chi fosse interessato anche ad una bella presentazione sul tema già pronta segnalo anche queste simpatiche slide:

Cosa altro aggiungere... "The cake is a lie!".

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"Una nerdosità al giorno toglie il medico di torno"

Buona Pasqua!!

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Con i seguenti script si calcolano, rispettivamente, il totale di nodi degli archi di una rete descritta da un file di testo in cui ogni riga rappresenta un arco con la sintassi:

e vertice_1 vertice_2 dimensione timestamp

I due comandi sono rispettivamente:

1

cat nome_file | awk '{print $2; print $3;}' | sort -nu | wc -l

e

1

cat nome_file | awk '{print $2, $3}' | sort | uniq | wc -l

Vediamo se a questo giro me li ricordo.. (che poi non è che son tutta sta cosa.. son io che ne ho troppe per la testa..)

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L'unico problema che puntualmente tutte le volte si ripresenta (dovuto, ovviamente alla mia dimenticanza..) è descritto dal seguente, ed eloquentissimo, messaggio di errore:

**Parsing Fatal Error**

Message: The parser has encountered more than "64,000" entity expansions in this document; this is the limit imposed by the application.

La soluzione per ovviare all'inconveniente è impostare la proprietà DentityExpansionLimit della  JVM ad un valore più elevato della soglia base. Nello specifico:

1

java -DentityExpansionLimit=valore_desiderato mio_programma

Sono accorgimenti banali ma segnarseli fa sempre comodo..

Il limite imposto (introdotto a partire in Java SE 5) è dovuto alla prevensione di quelli che sono noti come "Entity Expansion Attacks".

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1

sudo touch /forcefsck

Ebbene si. Creare questo semplice file vuoto farà si che venga eseguito fsck al riavvio. Banale no?

(Dato il precedente - fsck partito, per il 33° riavvio, al momento della discussione della laurea triennale - era ovvio che io scrivessi queste due righe per ricordarmi come prevenire il problema visti i prossimi impegni...)

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Ecco in breve i comandi da dare per aggiungere il ppa dedicato, rimuovere l'installazione di Openoffice e sostituirla con quella di LibreOffice:

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sudo apt-get remove openoffice*.*
sudo add-apt-repository ppa:libreoffice/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install libreoffice libreoffice-gnome language-support-it

Et voilà LibreOffice è installato!

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